Оцінювання компетентності з англійської мови у вищій освіті: нові тренди та цифрові інструменти.
Вантажиться...
Дата
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
“Baltija Publishing”
Анотація
Анотація. Стаття присвячена дослідженню сучасних підходів і стратегій оцінювання компетентності з англійської мови у вищій освіті в умовах цифровізації та активного впровадження технологій штучного інтелекту. У ході дослідження проаналізовано еволюцію концепту «оцінювання» від традиційного сумативного контролю знань до формувального, компетентнісно-орієнтованого та процесно-інтегрованого підходу. Визначено ключові тенденції розвитку оцінювання, зокрема цифровізацію, персоналізацію навчання, інтеграцію мовної та цифрової компетентностей, а також поширення автентичних методів оцінювання. У науковому доробку охарактеризовано сучасні підходи до оцінювання, серед яких виділено автентичне оцінювання, взаємооцінювання, самооцінювання, адаптивне ШІ-оцінювання та електронне портфоліо.
Обґрунтовано їхню ефективність у розвитку комунікативних, метакогнітивних та професійно значущих складових компетентності здобувачів освіти. Особливу увагу приділено сучасним стратегіям оцінювання, зокрема циклам безперервного зворотного зв’язку, само та взаємооцінюванню, усному й письмовому коригувальному зв’язку, е-портфоліо, а також ролі штучного інтелекту в автоматизації та персоналізації оцінювальних процедур.
Доведено, що найбільш ефективним є інтегрований підхід, який поєднує різні стратегії оцінювання в єдину систему. Водночас визначено
основні виклики впровадження інноваційних підходів, зокрема проблеми валідності, академічної доброчесності та необхідність підвищення цифрової й оцінювальної компетентності викладачів.
Annotation. The article investigates modern approaches and strategies for assessing English language competence in higher education amid digitalization and the active integration of artificial intelligence technologies. The study analyzes the evolution of the concept of “assessment” from traditional summative knowledge control to a formative, competence-based, and process-integrated approach. The research reveals key development trends in assessment, including digitalization, learning personalization, the integration of linguistic and digital competences, and the dissemination of authentic assessment methods.
The scientific paper characterizes contemporary assessment approaches, highlighting authentic assessment, peer assessment, self-assessment, adaptive AI assessment and electronic portfolios. Their effectiveness in developing communicative, metacognitive and professionally significant components of students’ competence is substantiated. Special attention is given to modern assessment strategies, such as continuous feedback cycles, self- and peer assessment, oral and written corrective feedback, e-portfolios and the role of artificial intelligence in automating and personalizing assessment procedures.
It is proven that the most effective method is an integrated approach that combines various assessment strategies into a single system. At the same time, the research identifies main challenges of implementing innovative approaches, including issues of validity, academic integrity and the need to enhance the digital and assessment competence of educators.
Опис
Розділ монографії.
Ключові слова
автентичне оцінювання, взаємооцінювання, самооцінювання, адаптивне ШІ-оцінювання, електронне портфоліо, штучний інтелект, компетентісно-орієнтований підхід, authentic assessment, peer assessment, self-assessment, adaptive AI assessment, e-portfolio, artificial intelligence, competence-based approach
Бібліографічний опис
Федорова О.В., Піндосова Т.С. Оцінювання компетентності з англійської мови у вищій освіті: нові тренди та цифрові інструменти. Linguistic and Linguodidactic Innovations in the Context of Global Educational Transformations: Contemporary Philological Education Between Theory, Practice, and International Standards: Scientific monograph. Volume 2. Riga, Latvia: “Baltija Publishing”, 2026. Р. 343–365. DOI: https://doi.org/10.30525/978-9934-26-712-3-2-19
