Репозитарій
Ласкаво просимо до репозитарію Херсонської державної морської академії!
Репозитарій ХДМА – це електронний архів, що виконує функції накопичення, систематизації, зберігання та
забезпечення довготривалого відкритого доступу до праць професорсько-викладацького складу.
Фонди
Виберіть фонд, щоб переглянути його зібрання.
Нові надходження
Decision-making skills development while teaching Maritime English.
(ХДМА, 2026-05) Мороз О.Л.; Moroz O.L.
The paper claims that with the emerging technological advances and increasing interest in the ethical and psychological aspects of human relationships it is not sufficient to possess technical skills only. The employers expect their employees not only to work with tools and devices but also to critically assess and analyse the situation, cooperate with the others, to be flexible and curious as well as ready to learn lifelong. The «softened» interpersonal relations onboard have a decisive effect on the crew psychological well-being during long voyages and thus are of great value in the shipping industry as they complement technical skills, and contribute to considerable decreasing of accidents at sea. Since non-technical skills are increasingly becoming more critical for the safety of people and cargo onboard it seems important to explore how they are trained and developed in the course of Maritime English. So, the paper is aimed at exploring the concept of «decision making» as one of the soft skills and suggesting the practical recommendations to develop it while teaching Maritime English.
В публікації стверджується, що з розвиток технологічного прогресу та збільшенням зацікавленості етичними та психологічними аспектами людських відносин вже не є достатнім володіти лише технічними навичками. Роботодавці очікують від працівників здатності працювати з інструментами та гаджетами, але й здатності критично оцінювати й аналізувати ситуацію, співпрацювати з іншими людьми, бути гнучкими та допитливим, а також навчатися протягом життя. ""М'які"" міжособистісні стосунки на борту мають вирішальне значення для психологічного добробуту екіпажу під час довготривалих рейсів і, таким чином, є надзвичайно важливими для розвитку морської індустрії, оскільки доповнюють технічні навички та сприяють зниженню ризику виникнення аварійних ситуацій на морі. Оскільки ""не-технічні"" навички набувають все більшої значущості та важливості для безпеки людей на борту, вважаємо за необхідне дослідити питання їх формування та розвитку під час занять з Морської англійської мови. Отже, метою публікації є дослідити концепт ""прийняття рішень"" як однієї з м'яких навичок та запропонувати практичні рекомендації щодо розвитку цієї навички під час викладання Морської англійської мови.
Artificial intelligence techniques for ship electrical system condition monitoring.
(Видавничий дім «Гельветика», 2026-04) Дощенко Г.Г.; Doshchenko H.; Samoilov O.O.
The objective of this article is to analyze and organize AI techniques for predictive analytics of a vessel’s technical state. The need comes from these types of technical equipment failures, representing over a quarter of all incidents at sea. The scientific novelty in this review is based on the lack of a comprehensive analysis of the best neural network architectures for predicting the failures of such critical nodes within the maritime industry, for example, including diesel generators and transformers. We consider how deep learning architectures evolved, with an increasing importance to consider how attention is being used to analyze complex time series, from simple Recurrent networks to state-of-the-art transformers. Specifically, we compare the Informer, PatchTST, and Autoformer models, emphasizing that the latter have a 38% enhancement in forecasting accuracy achieved by the addition of trend and seasonality decomposition blocks. The merits of neural network architectures (LSTMs) compared to classical statistical-based models (ARIMA) for modeling high-dimensional data in a precise maritime environment, such as maritime data, were highlighted. Finally, we introduce a new method of diesel engine fault detection based on SqueezeNet and IVY-RF algorithms. The Random Forest ensemble method has an accuracy for dissolved gas analysis (95.2%-100%) in transformer diagnostics.
We further describe the employment of multi-task multilayer task networks MTL-DNN for electrical network protection against arcing and a method of analyzing circuit breaker fault contact wear without disassembly. The results are verified using testing. In summary, as a result of the present limitations, the future of marine predictive analytics is to create hybrid systems that will utilize the dynamic aspect that the machine learning method provides and the subject-matter knowledge that the user of the expert system has, in order to enhance safety and competitiveness in shipping.
Метою цієї статті є аналіз та систематизація методів штучного інтелекту для прогнозної аналітики технічного стану судна. Потреба виникає через такі типи відмов технічного обладнання, які становлять понад чверть усіх інцидентів у морі. Наукова новизна цього огляду ґрунтується на відсутності комплексного аналізу найкращих архітектур нейронних мереж для прогнозування відмов таких критичних вузлів у морській галузі, наприклад, включаючи дизель-генератори та трансформатори. Ми розглядаємо, як розвивалися архітектури глибокого навчання, при цьому зростає важливість розгляду того, як увага використовується для аналізу складних часових рядів, від простих рекурентних мереж до сучасних трансформаторів. Зокрема, ми порівнюємо моделі Informer, PatchTST та Autoformer, підкреслюючи, що останні мають 38% підвищення точності прогнозування, досягнуте завдяки додаванню блоків декомпозиції трендів та сезонності. Були виділені переваги архітектур нейронних мереж (LSTM) порівняно з класичними статистичними моделями (ARIMA) для моделювання високовимірних даних у точному морському середовищі, такому як морські дані. Нарешті, ми представляємо новий метод виявлення несправностей дизельного двигуна на основі алгоритмів SqueezeNet та IVY-RF. Метод ансамблю Random Forest має точність аналізу розчиненого газу (95,2%-100%) у діагностиці трансформаторів. Далі ми описуємо використання багатозадачних багатошарових мереж завдань MTL-DNN для захисту електричних мереж від дугового утворення та метод аналізу зносу контактів несправності автоматичного вимикача без розбирання.
Результати перевіряються за допомогою тестування. Підсумовуючи, внаслідок існуючих обмежень, майбутнє морської прогнозної аналітики полягає у створенні гібридних систем, які використовуватимуть динамічний аспект, що забезпечує метод машинного навчання, та предметні знання, які має користувач експертної системи, для підвищення безпеки та конкурентоспроможності у судноплавстві.
Advanced digital strategies for enhancing maritime language education.
(MANS w Łomży, 2026-02-25) Юрженко А.Ю.; Yurzhenko A.Y.; Кононова О.Ю.; Kononova O.Y.
The modern maritime industry is experiencing an intensive phase of digital transformation, which is changing the nature of the professional activities of ship specialists and putting forward new requirements for their language training. E-Navigation technologies, the concept of smart ships and the development of remote operations are forming a new type of operational environment in which the interaction of the seafarer with digital systems is dominant.
Сучасна морська галузь переживає інтенсивну фазу цифрової трансформації, яка змінює характер професійної діяльності морських фахівців та висуває нові вимоги до їхньої мовної підготовки. Технології електронної навігації, концепція «розумних суден» та розвиток дистанційних операцій формують новий тип операційного середовища, в якому домінуючою є взаємодія моряка з цифровими системами.
Conditional optimization of vessel controls with wind additional propulsion system.
(ХДМА, 2026) Товстокорий О.М.; Tovstokoryi O.; Зінченко С.М.; Zinchenko S.M.
The maritime industry is facing significant challenges due to increasingly stringent legislative requirements for reducing emissions of harmful substances into the atmosphere and mitigating climate change. Among the wide range of technologies and fuel solutions considered in this context, one of the most promising is wind additional propulsion systems (WAPS), which can significantly reduce fuel consumption by ships and, as a result, reduce emissions of greenhouse gases and other harmful substances into the atmosphere. At present, wind propulsion systems such as WindWings, Wind Challenger, CWS are already in operation on ships including Pyxis Ocean, Berge Olympus, Shofu Maru, Windcoop and others. The WindWings system does not require auxiliary power for operation and has a built-in feathering function to manage sail performance in different weather conditions. The Wind Challenger system uses advanced patented technologies that allow the determination of wind direction and speed in real time, providing fully automatic control of extending, retracting, compressing and rotating sails. These and other wind turbines operate autonomously, independently of the vessel motion control system. The object of the research is the process of finding optimal controls for the combined structure of the vessel's actuators, which includes traditional actuators (propeller, rudder) and additional wind turbines. A method for controlling the movement of a vessel with additional wind turbines has been developed, which allows for further reduction in fuel consumption. This is achieved by finding optimal controls for the combined structure of the vessel's actuators by solving the problem of conditional optimization with equalities and inequalities in the on-board computer of the automatic control system. Equalities ensure the creation of the forces and moments necessary to maintain the given motion, and inequalities take into account the permissible ranges of control changes. The results obtained can be used in the development of mathematical support for autonomous vessel control systems or mathematical support for automatic control modules in automated systems.
Морська галузь стикається зі значними викликами через дедалі жорсткіші законодавчі вимоги щодо скорочення викидів шкідливих речовин в атмосферу та покращення клімату. Серед широкого спектра технологій та паливних рішень, що розглядаються в цьому контексті, одними з найперспективніших є додаткові вітрові рушійні системи (WAPS), які можуть суттєво зменшити споживання палива суднами та, як наслідок, зменшити викиди парникових газів та інших шкідливих речовин в атмосферу.
Відомі рішення дозволяють зменшити витрати палива за рахунок використання енергії вітру, які полягають у розрахунку оптимальних керувань лише для вітрорушіїв. Об’єктом дослідження є процеси пошуку оптимальних керувань для об’єднаної структури виконавчих пристроїв судна, яка включає традиційні керування (гвинт, стерно) та додаткові вітрорушії. Розроблено метод керування рухом судна з додатковими вітрорушіями, який дозволяє ще більше зменшити витрати палива. Це досягається шляхом знаходження оптимальних керувань для об’єднаної структури виконавчих пристроїв судна шляхом вирішення у бортовому обчислювачі автоматичної системи керування задачі умовної оптимізації з обмеженнями типу рівностей та нерівностей. Обмеження типу рівностей забезпечують створення необхідних для підтримування заданого руху сил і моментів, а обмеження типу нерівностей враховують допустимі діапазони зміни керувань. Отримані результати можуть бути використані при розробці математичного забезпечення систем керування автономними суднами, або математичного забезпечення модулів автоматичного керування в автоматизованих системах.
Підвищення надійності суднових енергетичних систем.
(Миколаїв: Вид. Торубара В.В., 2023) Дощенко Г.Г.; Doshchenko H.; Наговський Д.А.; Nahovskyi D.
Безперервне ускладнення суднових технічних засобів при незмінній надійності комплектуючих елементів, вузлів і виробів неминуче веде до зниження надійності суднових систем, пристроїв і суден в цілому. Покращення надійності суднових енергетичних систем присвячена суднам з простим дизайном і відносно простим устаткуванням, а саме для загальних суден, контейнеровозів, суховантажних суден тощо. Щоб підвищити надійність суднових енергетичних систем, спершу слід визначити, які відмови стаються у механізмах. Головний двигун, рульове управління, паливна система, електрична система, система охолодження, дизельний генератор та інші мають найбільший вплив на фатальні технічні відмови [1]. Оскільки ці перші п'ять систем відповідають за найбільшу частину відмов, то більш уваги слід спрямувати на ці системи. Ці системи є важливими для фактичної навігації судна, тому поліпшення їх надійності вимагає великих зусиль з урахуванням безпілотної навігації у майбутньому.
Continuous complications of ship technical means while maintaining the reliability of components, assemblies, and products inevitably lead to a decrease in the reliability of ship systems, devices, and vessels as a whole. Improving the reliability of ship power systems is dedicated to ships with a simple design and relatively simple equipment, specifically for general cargo ships, container ships, bulk carriers, and the like. To enhance the reliability of ship power systems, it is first necessary to identify the failures that occur in the mechanisms. The main engine, steering control, fuel system, electrical system, cooling system, diesel generator, and others have the greatest impact on critical technical failures [1]. Since these first five systems are responsible for the majority of failures, more attention should be directed towards these systems. These systems are crucial for the actual navigation of the vessel, so improving their reliability requires significant efforts, taking into account unmanned navigation in the future.