Підходи ідентифікації проявів фактора людини для забезпечення безпеки на морському транспорті

Abstract

Аналіз аварій у морському транспорті дедалі частіше виявляє проблеми, пов’язані з точністю ідентифікації навігаційних ситуацій судноводіями. У більшості випадків критичні ситуації під час управління судном спричинені неповнотою даних для ухвалення управлінських рішень, при цьому визначальним фактором виступає рівень кваліфікації. Оскільки навігаційна ситуація в кожен момент часу представлена сукупністю інформаційних сигналів (візуальне спостереження, звукові команди, радар, ECDIS, ARPA, AIS, GPS тощо), судноводій класифікує ці сигнали відповідно до свого досвіду та професійної підготовки. На основі формального опису виокремлено дві протилежні моделі ухвалення рішень судноводіями, що залежать від їхнього рівня кваліфікації та досвіду. Такий підхід вимагає розв’язання задачі багатокритеріальної оптимізації із застосуванням нечітких систем ідентифікації даних на початкових етапах моделювання. The analysis of maritime transport accidents increasingly highlights issues related to the accuracy of navigational situation identification by ship operators. In most cases, critical situations in vessel management arise due to incomplete data for decision-making, with the determining factor being the level of qualification. Since a navigational situation at any given moment is represented by a set of informational signals (visual observation, sound commands, radar, ECDIS, ARPA, AIS, GPS, etc.), the ship operator classifies these signals according to their experience and professional training. Based on the formal description, two opposing models of decision-making by ship operators have been identified, depending on their level of qualification and experience. This approach requires solving a multi-criteria optimization problem using fuzzy data identification systems at the initial stages of modeling.