Використання методів математичного програмування для оптимізації технічних процесів на судні.

Abstract

Класичні задачі оптимізації, зокрема транспортні задачі, вже тривалий час перебувають у центрі уваги багатьох вітчизняних та зарубіжних науковців. У більшості досліджень ці задачі розглядаються з позиції пошуку найбільш економного способу перевезення вантажів від пунктів відправлення до пунктів призначення з метою мінімізації загальних витрат на транспортування або вирішення пов’язаних із цим економічних питань. Однак сучасні умови функціонування морської галузі потребують адаптації класичних оптимізаційних моделей до специфічних технічних і організаційних завдань, що виникають на суднах. Саме тому у нашому дослідженні методи розв’язання транспортних задач спроектовано на потреби морського транспорту, зокрема — для оптимізації вирішення повсякденних виробничих питань, з якими стикаються електромеханіки суден. Такий підхід дозволяє підвищити ефективність використання ресурсів, зменшити експлуатаційні витрати та сприяти цифровізації процесів технічного обслуговування флоту. Classic optimization problems, in particular transportation problems, have long been at the center of attention of many domestic and foreign researchers. In most studies, these problems are considered from the perspective of finding the most economical way of transporting goods from points of departure to points of destination in order to minimize overall transportation costs or to solve related economic issues. However, modern conditions in the functioning of the maritime sector require adapting classical optimization models to the specific technical and organizational tasks that arise on ships. That is why, in our study, methods for solving transportation problems are designed to meet the needs of maritime transport, particularly for optimizing the resolution of everyday production issues faced by ship electro mechanics. This approach allows increasing resource efficiency, reducing operational costs, and promoting the digitalization of fleet maintenance processes.