Intelligent approaches to crew readiness assessment for port operations in ergatic ship systems

Abstract

The integration of software solutions into port operations is increasingly becoming a pivotal factor for ensuring both safety and operational efficiency. However, insufficient crew expertise can significantly impact the psycho-emotional well-being of team members, leading to hazardous situations. The software under consideration employs advanced fuzzy logic and multifactorial algorithms for an in-depth analysis of various parameters, including biometrics, facial expressions, voice tone, text commands, and movement patterns. This comprehensive approach is critically important for accurately assessing risk levels and facilitating prompt decision-making in the dynamic environment of port operations. The modularity of the software and its flexibility in decision-making enable adaptation to the specific requirements of a port, while automation minimizes the potential for human error. Through graphical data visualization, operators gain a lucid understanding of how input variables correlate with risk assessment. Інтеграція програмних рішень у портові операції дедалі більше стає визначальним чинником забезпечення як безпеки, так і оперативної ефективності. Однак недостатня кваліфікація екіпажу може суттєво впливати на психоемоційний стан членів команди, що призводить до виникнення небезпечних ситуацій. Розглянуте програмне забезпечення застосовує передову нечітку логіку та багатофакторні алгоритми для глибокого аналізу різних параметрів, зокрема біометричних даних, міміки, тону голосу, текстових команд і рухових патернів. Такий комплексний підхід має критичне значення для точної оцінки рівнів ризику та оперативного ухвалення рішень у динамічному середовищі портових операцій. Модульність цього програмного забезпечення та його гнучкість у прийнятті рішень забезпечують адаптацію до специфічних вимог порту, а автоматизація мінімізує ймовірність людських помилок. Завдяки графічній візуалізації даних оператори отримують чітке розуміння того, як вхідні змінні корелюють із оцінкою ризиків.