A cognitive approach to intelligent control theory: competencies / Learning modules for distinction tasks.

dc.contributor.authorНосов П.С.
dc.contributor.authorNosov P.S.
dc.contributor.authorProkopchuk Y.O.
dc.contributor.authorБень А.П.
dc.contributor.authorBen A.P.
dc.contributor.authorPonomaryova V.P.
dc.date.accessioned2025-10-15T13:24:06Z
dc.date.issued2022
dc.descriptionТеза з міжнародної науково-практичної конференції.
dc.description.abstractDespite extensive research, the paradigmatic foundations of competence interpretation often remain undefined. Constructing a theoretical model of competence should incorporate unconscious cognitive processes, intuition, and natural mechanisms of creativity. Integrating the concept of competence into the paradigm of ultimate generalizations (PUG) allows for the development of various competence models for information activities, including cognitive and educational processes. The proposed approach can be applied to improving the educational process and human-machine control systems on ships. This study aims to develop a concept and methods for the automatic formation of learning-competency modules for discrimination tasks within the framework of asymptotic rationality. Competence development includes three stages: knowledge base formation, solving Z-tasks, and operational-causal closure, leading to an expert level. These processes enhance emotional space-time thinking within Z-competence. Незважаючи на значну кількість наукових досліджень, парадигмальні основи інтерпретації компетентностей зазвичай залишаються невизначеними. Побудова теоретичної моделі компетентності має враховувати несвідомі когнітивні процеси, інтуїцію та природні механізми творчості. Введення поняття компетентності у парадигму кінцевих узагальнень (PUG) дозволяє формувати різні моделі компетентності для інформаційної діяльності, включаючи когнітивні та освітні процеси. Запропонований підхід може бути застосований для вдосконалення освітнього процесу та систем управління ""людина-машина"" на суднах. Дослідження спрямоване на розробку концепції та методів автоматичного формування навчально-компетентнісних модулів для задач дискримінації в межах асимптотичної раціональності. Розвиток компетентностей охоплює три стадії: формування баз знань, вирішення Z-задач та операційно-каузальне замикання, що веде до експертного рівня. Ці процеси сприяють розвитку емоційно-просторово-часового мислення в межах Z-компетентності.
dc.identifier.citationProkopchuk Y.O., Ben A.P., Ponomaryova V.P., Nosov P.S. (2022) A cognitive approach to intelligent control theory: competencies / Learning modules for distinction tasks. Міжнародна науково-практична конференція «Сучасні інформаційні та інноваційні технології на транспорті» (MINTT-2022), 25–27 травня, 2022. С. 48–54.
dc.identifier.urihttps://rep.ksma.ks.ua/handle/123456789/3187
dc.language.isoen
dc.publisherХДМА
dc.relation.ispartofseriesУДК; 004.8
dc.subjectcompetence
dc.subjectкомпетентність
dc.subjectcognitive control
dc.subjectкогнітивний контроль
dc.subjectlearning-competency modules
dc.subjectнавчально-компетентнісні модулі
dc.subjectZ-tasks
dc.subjectZ-задачі
dc.subjecthuman-machine systems
dc.subjectсистеми «людина-машина»
dc.titleA cognitive approach to intelligent control theory: competencies / Learning modules for distinction tasks.
dc.title.alternativeКогнітивний підхід до теорії інтелектуального управління: компетенції / Навчальні модулі для завдань розрізнення.
dc.typeOther

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
Nosov_ a_cognitive.pdf
Розмір:
904.8 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
6.92 KB
Формат:
Item-specific license agreed to upon submission
Опис: