Пошук джерел для прогнозування зносу судового електроустаткування за допомогою штучного інтелекту.

Abstract

Сучасні судна значною мірою залежать від безперебійної роботи електроустаткування. Електродвигуни приводять у рух гребні гвинти, забезпечують роботу насосів, лебідок, кранів та іншого палубного обладнання. Це включає в себе широкий спектр систем, таких як головні та допоміжні двигуни, системи освітлення, навігації та зв'язку, а також системи керування вантажем. Системи електропостачання живлять навігаційне та комунікаційне обладнання, освітлення, системи кондиціонування та життєзабезпечення. Збій в роботі будь-якого з цих компонентів може призвести до серйозних наслідків, включаючи аварії, затримки рейсів та фінансові втрати. Для забезпечення надійності та безпеки суднового електроустаткування важливе значення має регулярне технічне обслуговування (ТО). Однак, традиційні методи ТО, засновані на фіксованих інтервалах часу або напрацювання, не завжди є оптимальними. Вони можуть призводити до передчасного ремонту справного обладнання або, навпаки, до пропуску потенційних проблем, що може призвести до аварійних ситуацій.