Automated modeling of the navigator's motivation structure based on fuzzy sets

Abstract

Аналіз факторів, що впливають на безпеку навігації, все частіше стикається з проблемами, пов'язаними з кваліфікацією екіпажу. Кваліфікаційні параметри навігаторів документуються дипломами та сертифікатами. Однак саме недостатній рівень кваліфікації є основною причиною значного збільшення ризику аварій на водному транспорті. Запропонований підхід, що передбачає використання нечітких множин для моделювання мотиваційної структури навігатора під час складних маневрів, наближає процес ведення навігаційного спостереження до безпечного. Можливість автоматизованого моделювання дозволить визначити «сильні» та «слабкі» сторони навігатора, визначити вектор його кваліфікаційної трансформації на майбутнє. Комплекс заходів з боку організаційно-технічної системи водного транспорту та освітніх структур дозволить сформувати критерії для повторної кваліфікації в реальному часі. The analysis of factors affecting navigation safety increasingly encounters issues related to crew qualifications. At the same time, navigators' qualification parameters are documented by diplomas and certificates. However, it is the insufficient level of qualification that is, in fact, the main cause of the significant increase in the risk of maritime accidents. The proposed approach of using fuzzy sets to model the navigator's motivational structure during complex maneuvers brings the process of conducting a navigational watch closer to being safe. The possibility of automated modeling will allow the determination of the navigator's ""strong"" and ""weak"" sides, identifying the vector of his qualification transformation for the future. A set of measures from the organizational and technical system of water transport and educational structures will form the criteria for requalification in real time.