Підхід до автоматизованого керування мотиваційною структурою навігатора за даними ECDIS

Abstract

Вплив людського фактора на безпеку мореплавства є значним і активно досліджується науковцями та морськими організаціями по всьому світу. Існуючі методи частково знижують його негативний вплив, однак вони не враховують усього різноманіття водного транспорту та методів управління. Аналіз аварійних випадків свідчить, що одним із ключових аспектів є зниження мотивації навігаторів, що призводить до погіршення концентрації уваги та значного зростання рівня небезпеки. Дослідження динаміки мотивації ускладнюється через багатофакторність цього процесу та складність визначення його закономірностей. Високі збитки внаслідок аварій стимулюють наукову спільноту до подальшого аналізу факторів, що впливають на безпеку мореплавства, та розробки систем автоматизації та контролю за експлуатацією суден. Запропонований підхід передбачає визначення індивідуальної мотиваційної складової навігатора та застосування методів нечіткого моделювання для формування керуючих впливів. Одним із ключових аспектів дослідження є забезпечення балансу між пришвидшенням виконання навігаційних завдань та загальним рівнем безпеки мореплавства. The impact of the human factor on maritime safety is significant and is actively studied by researchers and maritime organizations worldwide. Existing methods partially mitigate its negative effects; however, they do not fully account for the diversity of water transport and management methods. Analysis of maritime accidents indicates that one of the key factors is the decline in navigators' motivation, leading to decreased concentration and a significant increase in risk levels. The study of motivation dynamics is complicated by the multifactorial nature of this process and the difficulty of identifying its patterns. High financial losses caused by maritime accidents encourage the scientific community to further analyze factors influencing maritime safety and to develop automation and control systems for vessel operation. The proposed approach aims to determine the individual motivational component of the navigator and apply fuzzy modeling methods to generate control influences. One of the key aspects of the study is ensuring a balance between accelerating the execution of navigation tasks and maintaining overall maritime safety.